观点集锦|智能技术变革教育具有个性化、数据驱动等特征

时间:2019-08-08 来源:www.destinotrip.com

pt电子游戏技巧经验 观点|智能技术变革教育具有个性化的数据驱动功能

8月1日,由北京师范大学和科达勋飞联合举办的“人工智能与教育大数据峰会”,专家学者共同探讨了“A.I. +教育:跨国整合与创新发展”的主题。

从“智能教学系统”到“学习过程认知计算”,从“课堂行为分析”到“教学行为计算”,从“学习环境设计”到“学习环境计算”。

在中国构建人工智能的新优势。一是坚持创新,引领整合基础;二是坚持以需求为导向,培养人才;三是坚持产学结合,提高生态一体化;第四,坚持协作开放,营造融合环境。

将智能教育评估纳入国家战略,进一步加强高校,大学,研究所,大学和企业之间的深度合作,建立国家级智能教育评估平台。

如何平衡大规模教育和个性化培训是中国教育需要解决的问题,技术可以实现这一目标。

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附加到想法的集合(通过不仅仅是知道)

工业和信息化部副部长陈雄雄在讲话中指出,中国新一代人工智能产业加快发展,创新能力不断提高,产业生态基本形成,人工智能与实体经济的融合逐步深化,有利于经济的高质量发展和保障。它在改善民生方面发挥了重要作用。陈玉雄强调,要准确把握新一代人工智能的发展规律,积极推动人工智能与教育的深度融合,促进教育创新与创新,构建中国人工智能的新优势。一是坚持创新,引领整合基础;二是坚持以需求为导向,培养人才;三是坚持产学结合,提高生态一体化;第四,坚持协作开放,营造融合环境。

教育部科技司司长雷超子对智能化时代的教育发展前景进行了展望。他强调,在规划层面,有必要促进人工智能技术与教育的全面深度整合;在实践层面,建立人工智能多层次教育体系;在研究层面,采取各种措施促进生产,学习,研究和使用的结合。支持大学科研机构,人工智能龙头企业,中小学校等各方加强合作。

北京市委教育委员会副书记,教育委员会主任刘玉辉表示,北京一直致力于推动人工智能与教育的深度融合,积极实施国家《中国教育现代化2035》战略规划,并将重点建设五个高地,以便将来融入人工智能和教育。包括人才培养高地,科技创新高地,应用示范高地,国际人才高地和示范种植高地。刘宇辉表示,北京将率先实施人工智能与教育一体化行动计划,努力构建以人为本,人机协同,协调发展,道德人工智能与教育一体化发展的体系。

Keda Xunfei董事长刘庆峰表示,人工智能在帮助学生按照自己的能力和实现教育平衡方面发挥着越来越重要的作用。一方面,基于人工智能和大数据技术,教师可以充分挖掘学生学术数据的价值,实现针对性,并根据学生的能力教育学生;另一方面,人工智能将为偏远地区提供高质量的教学资源,如双师型班,城市教师和偏远地区的学生连在一起。通过终端,教师远程实现智能校正和情境分析,关注每个学生的学习情况。刘庆峰提到,人机合作和人机耦合将是未来的趋势。不仅要讨论人工智能时代的人才培养问题,还要让孩子站在人工智能的肩膀上,以适应社会的未来发展。

北京师范大学校长董琦说,科学技术的飞速发展和经济全球化时代的到来,对未来社会的人才素养提出了新的要求。但是,由于手段和技术的局限性,传统的教育评价很难客观地解决这些重要的品质。因此,评价有必要整合各种科技进步,赋予教育评价权力,使教育评价能更好地反映学生思想道德,知识和艺术发展的整体发展,对推动学生的实施,发挥更积极的作用。素质教育。

董琦建议将智能教育评估纳入国家战略,进一步加强高校,大专院校,研究院校,企业之间的深度合作,建立国家级智能教育评估平台。共同解决真正的教育问题。问题,难题和热点问题将促进学生的全面发展,为建设人才强国和创新型国家做出应有的贡献。

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来源:多知识网络

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8月1日,由北京师范大学和科达勋飞联合举办的“人工智能与教育大数据峰会”,专家学者共同探讨了“A.I. +教育:跨国整合与创新发展”的主题。

从“智能教学系统”到“学习过程认知计算”,从“课堂行为分析”到“教学行为计算”,从“学习环境设计”到“学习环境计算”。

在中国构建人工智能的新优势。一是坚持创新,引领整合基础;二是坚持以需求为导向,培养人才;三是坚持产学结合,提高生态一体化;第四,坚持协作开放,营造融合环境。

将智能教育评估纳入国家战略,进一步加强高校,大学,研究所,大学和企业之间的深度合作,建立国家级智能教育评估平台。

如何平衡大规模教育和个性化培训是中国教育需要解决的问题,技术可以实现这一目标。

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工业和信息化部副部长陈雄雄在讲话中指出,中国新一代人工智能产业加快发展,创新能力不断提高,产业生态基本形成,人工智能与实体经济的融合逐步深化,有利于经济的高质量发展和保障。它在改善民生方面发挥了重要作用。陈玉雄强调,要准确把握新一代人工智能的发展规律,积极推动人工智能与教育的深度融合,促进教育创新与创新,构建中国人工智能的新优势。一是坚持创新,引领整合基础;二是坚持以需求为导向,培养人才;三是坚持产学结合,提高生态一体化;第四,坚持协作开放,营造融合环境。

教育部科技司司长雷超子对智能化时代的教育发展前景进行了展望。他强调,在规划层面,有必要促进人工智能技术与教育的全面深度整合;在实践层面,建立人工智能多层次教育体系;在研究层面,采取各种措施促进生产,学习,研究和使用的结合。支持大学科研机构,人工智能龙头企业,中小学校等各方加强合作。

北京市委教育委员会副书记,教育委员会主任刘玉辉表示,北京一直致力于推动人工智能与教育的深度融合,积极实施国家《中国教育现代化2035》战略规划,并将重点建设五个高地,以便将来融入人工智能和教育。包括人才培养高地,科技创新高地,应用示范高地,国际人才高地和示范种植高地。刘宇辉表示,北京将率先实施人工智能与教育一体化行动计划,努力构建以人为本,人机协同,协调发展,道德人工智能与教育一体化发展的体系。

Keda Xunfei董事长刘庆峰表示,人工智能在帮助学生按照自己的能力和实现教育平衡方面发挥着越来越重要的作用。一方面,基于人工智能和大数据技术,教师可以充分挖掘学生学术数据的价值,实现针对性,并根据学生的能力教育学生;另一方面,人工智能将为偏远地区提供高质量的教学资源,如双师型班,城市教师和偏远地区的学生连在一起。通过终端,教师远程实现智能校正和情境分析,关注每个学生的学习情况。刘庆峰提到,人机合作和人机耦合将是未来的趋势。不仅要讨论人工智能时代的人才培养问题,还要让孩子站在人工智能的肩膀上,以适应社会的未来发展。

北京师范大学校长董琦说,科学技术的飞速发展和经济全球化时代的到来,对未来社会的人才素养提出了新的要求。但是,由于手段和技术的局限性,传统的教育评价很难客观地解决这些重要的品质。因此,评价有必要整合各种科技进步,赋予教育评价权力,使教育评价能更好地反映学生思想道德,知识和艺术发展的整体发展,对推动学生的实施,发挥更积极的作用。素质教育。

董琦建议将智能教育评估纳入国家战略,进一步加强高校,大专院校,研究院校,企业之间的深度合作,建立国家级智能教育评估平台。共同解决真正的教育问题。问题,难题和热点问题将促进学生的全面发展,为建设人才强国和创新型国家做出应有的贡献。

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